该平台摄取您的金融数据源——交易历史、市场指标、投资组合构成——并将它们构建在单个处理管道中。每项建议均基于记录的模型、持续再培训以及每个阶段可见的风险管理规则。
获取市场数据和执行分析结果的决策不受任何隐藏佣金的影响。
每个模块都依赖于相同的摄取数据，确保一个模块到另一个模块的推荐的一致性。
深度学习算法可以在市场趋势在传统指标中显现出来之前识别出它们。每个预测都伴随着一个可测量的置信指数。
主动风险管理持续评估您的投资组合风险并标记任何偏离您既定目标的情况。
基础设施可扩展性使处理越来越多的资产和场景成为可能，而不会降低响应时间。
整个流程的每一步都是可见的，因此每个建议背后的逻辑都可以得到验证。
您的财务数据（报表、交易历史、宏观经济指标）被导入并标准化为单一格式。
预测模型处理这些原始数据，减少统计噪音并隔离与您的投资状况相关的信号。
制定合理的建议，并附有证明其合理性的数据。您保留此分析产生的所有价值。
信任建立在可验证的数字之上，而不是建立在承诺之上。
根据 Nexus Invest 建议执行的交易不收取交易费用。 经济模型基于固定订阅，与您的操作量或频率无关，这消除了增加交易的任何兴趣。
这种方式与传统平台不同，传统平台中介的报酬直接取决于下订单的数量或金额。
| 成本项目 | Nexus Invest | 传统平台 |
|---|---|---|
| 每笔交易费用 | 0 欧元 | 金额的0.5%至2% |
| 奖金佣金 | 0 欧元 | 视合同而定 |
| 访问预测模型 | 包含在订阅中 | 通常单独计费 |
以下场景说明了使用该平台的家庭遇到的具体情况。
预测模型分析当前的投资组合构成，并根据数据而不是市场印象提出调整建议。每次重新平衡都由一组可衡量的因素来证明：资产、行业风险敞口和历史波动性之间的相关性。
目标是保持资本的实际分配与家庭宣称的目标之间的一致性。
根据入职期间定义的目标分配进行持续衡量。
在波动性较大的时期，模型会调整建议的敏感性以限制反应性决策。该分析根据历史数据和时间序列区分结构性市场走势和暂时波动。
无论媒体如何喧嚣，房屋都可以清晰地看到其实际曝光情况。
在每个分析周期重新计算，并具有可配置的警报阈值。
用数据而不是直觉来保障您家庭的未来。长期建议有利于资本的保存和几年内回报的规律性。
预测场景将实际费用（交易为零）纳入累计净值的计算中。
根据宣布的目标进行调整：学习、退休、传宗接代。